Adolescente sorprende al mundo con IA que podría detectar autismo y TDAH mediante un escaneo ocular
Con solo 17 años, Edward Kang desarrolló RetinaMind, una inteligencia artificial que analiza imágenes de la retina en busca de patrones relacionados con trastornos del neurodesarrollo.
Edward Kang, estudiante de Bergen County Academies en Nueva Jersey, creó RetinaMind, un sistema de IA diseñado para analizar imágenes de la retina y detectar patrones asociados con condiciones como el autismo y el TDAH.
La idea surgió cuando el joven investigaba estudios científicos que señalaban una posible relación entre la retina y el cerebro, ya que ambos se desarrollan a partir del mismo tejido durante el embarazo. Esto llevó a Kang a explorar si una imagen del ojo podía revelar información sobre procesos neurológicos.
El modelo fue entrenado con miles de imágenes de retina y logró identificar señales que pueden pasar desapercibidas para el ojo humano. En pruebas iniciales, el sistema alcanzó una precisión aproximada del 89 % en la identificación de casos de autismo y TDAH.
Además del desarrollo de la inteligencia artificial, Kang creó un modelo biológico para estudiar las diferencias celulares de la retina e investigar posibles genes relacionados con el autismo.
El joven investigador destaca que RetinaMind no busca reemplazar a los médicos, sino convertirse en una herramienta de apoyo para detectar posibles casos de manera más rápida y facilitar que los pacientes reciban una evaluación especializada.
Por su innovación, Edward Kang obtuvo el segundo lugar y un premio de 175,000 dólares en el Regeneron Science Talent Search 2026. Aunque la tecnología todavía necesita más investigaciones antes de utilizarse en hospitales, representa un ejemplo del potencial de la inteligencia artificial aplicada a la medicina.
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